2021年中国知识产权数据亮眼 量化交易的基础知识

2021年中国知识产权数据亮眼 量化交易的基础知识， 

2021年中国知识产权数据亮眼

原标题：2021年中国知识产权数据亮眼

“中国国内市场主体创新活力得到进一步激发；专利商标质押融资规模进一步扩大；数字经济、医疗领域专利储备进一步加强；外国企业对中国知识产权保护信心进一步增强。”1月12日，中国国务院新闻办公室举行2021年知识产权相关工作统计数据发布会，中国国家知识产权局副局长兼办公室主任、新闻发言人胡文辉表示，2021年中国知识产权工作量质齐增，各项数据呈现以上四方面特点。

2021年数据呈现四方面特点

截至2021年底，中国发明专利有效量为359.7万件，每万人口高价值发明专利拥有量达到7.5件，较上年提高1.2件；有效商标注册量为3724.0万件；累计批准地理标志产品2490个，累计核准地理标志作为集体商标、证明商标注册6562件；集成电路布图设计累计发证5.2万件。2021年，中国受理PCT国际专利申请7.3万件，收到国内申请人马德里商标国际注册申请5928件。

2021年，中国市场主体创新创造能力不断增强。发布会数据显示，截至2021年底，中国国内企业拥有有效发明专利190.8万件，同比增长22.6%，高于全国平均增速5.0个百分点。其中，高新技术企业拥有有效发明专利121.3万件，占国内企业总量的63.6%。

会上发布，按照世界知识产权组织划分的35个技术领域统计，截至2021年底，中国国内发明专利有效量增长最快的3个领域是信息技术管理方法、计算机技术和医疗技术，分别同比增长100.3%、32.7%和28.7%。

培育壮大专利密集型产业同样是中国推动知识产权融入创新发展、助力经济高质量发展的重要举措。会上发布，2020年中国专利密集型产业增加值超过12万亿元，对GDP增长的贡献率达到24.6%。

知识产权保护环境持续优化

良好的营商环境是创新发展的重要保障。记者在发布会上了解到，中国累计建设57家知识产权保护中心和30家知识产权快速维权中心，设立国家海外知识产权纠纷应对指导中心及22家地方分中心。2021年，向地方通报4批次81.5万件非正常专利申请，前3批撤回率达97%。打击恶意商标注册申请48.2万件，知识产权保护力度进一步加大。

2021年，中国国家知识产权局专门组织开展了打击非正常专利申请专项行动；同时进一步加强对专利代理行业的监管。该局还快速驳回抢注“长津湖”“全红婵”等商标注册申请1111件，依职权主动宣告注册商标无效1635件，向地方转交涉嫌重大不良影响及恶意商标注册案件线索1062条。在全社会营造了严厉打击商标恶意注册的高压态势。

北京2022年冬奥会和冬残奥会开幕在即。中国国家知识产权局积极部署落实了对北京冬奥组委提交的会徽、名称等63件奥林匹克标志予以公告保护；对北京冬奥会、冬残奥会会徽、火炬造型等加强专利商标保护；会同中国国家市场监督管理总局印发了《北京2022年冬奥会和冬残奥会奥林匹克标志知识产权保护专项行动方案》，从去年的10月中旬到今年6月，在全国范围内开展专项行动等工作。

中小企业发展获得多项支持

去年，中国专利商标质押融资登记金额首次突破3000亿元，普惠性也进一步增强。此次发布的数据显示，2021年，全国专利商标质押融资金额达到3098亿元，惠及企业1.5万家，同比增长均为42%左右。其中1000万元以下的普惠性贷款惠及企业1.1万家，占惠企总数的71.8%，充分显示知识产权质押融资服务中小微企业的普惠特点。

中小企业作为经济发展的“毛细血管”，如何在知识产权政策支持下快速成长？

2021年，中国国家知识产权局会同中国银保监会、国家发改委启动了为期3年的知识产权质押融资“入园惠企”行动，进一步扩大知识产权质押融资服务对中小企业的覆盖面，力争知识产权质押融资能够惠及“百园万企”。

值得一提的是，新修改的专利法规定了开放许可制度。“当前，中国国家知识产权局已经在许可使用费统计数据发布、评估标准研制等方面开展了一系列工作，为支撑制度的有效运行打下了坚实的基础。”胡文辉表示，下一步，中国国家知识产权局将提升许可声明提交、信息公开、备案办理等环节的便利化水平；完善使用费定价、许可对接等配套服务；加强规范引导和监测监管，按职责做好纠纷调解，结合专利转化专项计划实施，推动更多的人用好制度、盘活专利。（吴 珂）

（编辑：田伊慧）


量化交易的基础知识

来源：ABS交流合作

量化交易的基础知识

什么是量化交易？

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易是做什么的？

简单地说，量化交易就是利用计算机技术和特定的数学模型来寻找投资想法并实施投资策略的过程。传统的投资方法主要包括基本面分析和技术分析，而量化交易则依靠数据和模型来寻找投资标的，做出投资决策。量化交易不依赖个人感觉来管理资产，而是基于适当的投资理念和经验使用量化模型。

关键要点

量化交易主要依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略。

量化交易的优势主要包括自律性、系统性、及时性和多元化。

量化交易的弱点主要包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因和黑箱。

AI量化交易是什么意思？

AI量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

为什么要做量化？

量化本质是数据映射，把高精度表示的数据表示范围映射到低精度上，降低运算量、节省运算资源，加快运行效率；量化的目的是在可接受的精度损失范围内提升性能；量化会使得推理精度降低，但通过量化校准，可以解决在降低运算量、节省运算资源的同时，仍然能够实现一定的量化推理精度的技术问题。

股票量化是什么意思？

股票量化是指利用数学、统计学、计算机科学等技术对股票市场进行综合的、系统的量化分析和预测，从而实现投资决策的科学化和智能化。股票量化通过构建量化模型，对市场走势、行业轮动、个股选择等问题进行分析和研究，以此为基础，制定投资策略并进行交易操作，以期在股票市场中获取更加稳定和可控的收益。

量化交易用什么软件？

许多量化投资者经常会烦恼量化交易软件哪个好，量化交易软件主要就为使用者提供量化报价信息。而在国内量化交易软件有很多，雷尔量化交易、博易大师、金牛财顺、金字塔、交易开拓者、易盛这些都是从事量化投资的朋友可能会接触到的软件系统，因功能强大而深受投资者喜爱。

量化交易策略有哪些？

常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略，趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等，著名的网格交易法更多的是一种交易方法，可以用在不同类型的策略中。

量化是什么工作？

量化工程师是专门从事设计、开发和实施旨在解决复杂金融问题的算法和数学或统计模型的专业人士。在他们的工作中，定量分析员应用了多种学科的技术和知识，包括金融、经济、数学、统计和计算机科学。量化分析师的工作相对较新，因为量化分析在20世纪下半叶才开始迅速发展，当时复杂的量化方法（例如，随机微积分）被引入金融领域。

量化交易需要学习什么？

量化交易需要掌握一些基础的数学、统计学和编程知识。对于数学和统计学的学习，可以学习概率论、统计学、线性代数、微积分等基础数学和统计学知识。这些知识将成为量化交易中各种模型和算法的基础，因此建议初学者优先学习这些基础知识。

什么样的人适合做量化？

每个学科都有适合的人，除了数学、计算机、物理外，还有化学、计量经济学、金融等学科；建议在学校期间，打好数理基础，提升代码能力，尽量参加一些工程项目，锻炼动手能力。对量化来说，仅仅聪明可能不够，还要有实干精神和落地能力。[db:内容]