投资者提问：公司是否有涉足虚拟数字人领域？ 技术应用 | 数

投资者提问：公司是否有涉足虚拟数字人领域？ 技术应用 | 数字人金融应用技术指南助力金融数智化发展， 

投资者提问：公司是否有涉足虚拟数字人领域？

投资者提问：

公司是否有涉足虚拟数字人领域？

董秘回答(中广天择SH603721)：

尊敬的投资者您好，公司专注视频内容生产和运营，目前生产的内容中暂未有对虚拟数字人的需求，感谢您对公司的关注。

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技术应用 | 数字人金融应用技术指南助力金融数智化发展

文 / 北京金融科技产业联盟数字人金融应用技术指南团体标准工作组

中国人民银行《金融科技发展规划（2022—2025年）》要求全面塑造数字化能力，运用“数据+技术”打造数字化劳动力，提升数字时代核心竞争力。北京金融科技产业联盟积极推进相关要求落实，组织开展“数字人金融应用技术”研究，会员单位腾讯、工商银行、建设银行、平安银行、微众银行、交通银行等22家机构研制《数字人金融应用技术指南》团体标准。该标准3月27日正式发布施行，是首部金融行业数字人技术应用标准，提供金融行业数字人形象建模、多模融合感知和交互、系统及安全建设等方面的指导，助力金融数智化发展。

恰逢其时，开展数字人金融应用研究

在中国人民银行金融科技发展规划引导下，数字人等人工智能技术与金融业务深度融合，推动金融服务向更加个性化、智慧化、便捷化方向发展。

1.应用现状

无论是“能听会说”的交互式数字人角色，还是“能说会道”的播报式数字人形象，数字人成为金融机构提升服务质量、优化客户体验的重要工具。商业银行积极开展数字人在客户服务、品牌宣传、运营支持等领域应用。中国工商银行建设企业级数字人技术平台，通过数字人形象、渲染、驱动、交互、资源管理、安全防控等方面功能，打造具备感知、认知与表达能力的数字人，为金融渠道创新提供了有力的技术能力支撑。中国建设银行以数字人技术为载体，提高客户服务质量、优化客户体验，推出“龙知微”“龙知远”等数智座席角色，复刻真人客服的业务能力，形象亲和，具有准确答秒回复、零接触远程办、适老化适配等特点。交通银行推出数字员工姐妹花“姣姣”和“小姣”，基于交通银行整体AI技术驱动，整合多模态交互、3D数字人建模、语音识别、自然语义理解、智能知识库等能力。平安银行数字人支持2D真人和3D超写实两种形象，拥有“慧感知、擅表达、知识广、能进化”的能力，内嵌至各个服务渠道，满足多种开放场景需求。微众银行数字人智能创作平台集成AI数字人视频生成算法、大语言模型、AI文生图、音色克隆、TTS、ASR等多项技术，汇集3D超写实数字人整套形象设计、资产制作、影视级CG视频内容制作等多项数字人创作能力。

2.存在问题

随着数字人技术的不断发展和广泛应用，金融机构得以探索创新服务模式和业务流程，而数字人金融应用作为新兴技术，存在一定不确定性和不稳定性。首先其功能和操作尚未达到成熟和完善的程度，难以满足金融服务的复杂需求；另外在数据隐私安全、对外服务透明度、消费者权益保护等方面亟需进一步完善。当前，各金融机构在数字人技术、产品和服务等方面差异较大，一定程度影响了用户体验和应用的推广，需要从外观形象、智能交互、技术设计、安全等几个方面逐步实现规范化。

奋勇先行，建立数字人金融应用技术指南

北京金融科技产业联盟《数字人金融应用技术指南》团体标准以国内标准体系、规范性文件以及专业文献等为参考，充分结合金融机构产业实践，明确数字人建设目标及原则，从基础能力、交互能力、应用实现、安全能力等方面提供金融应用指导。

1.明确目标原则，指明数字人金融应用方向

提出数字人金融应用目标。一是形象目标，建设形象动作自然、表达流畅的2D、3D数字人基础能力，数字人形象、表达符合金融服务场景设定。二是智能交互目标，建设数字人AI智能交互能力，包括ASR、TTS、多轮对话等技术能力，AI智能交互能力满足金融服务场景对交互实时性、准确性的要求。三是设计部署目标，设计开发、部署数字人金融应用，满足金融行业对系统高可用、高并发、低延迟及兼容性等要求。四是技术合规目标，建设技术合规能力、风险控制能力，为数字人金融应用提供安全保障。

明确数字人金融应用原则。一是审慎创新，将金融科技创新应用监管要求贯穿在数字人金融应用的全过程。二是赋能业务，将数字人技术应用与金融服务结合，提升用户体验和金融服务效能。三是安全稳定，建设安全稳定、自主可控的数字人金融应用系统。

2.提出能力要求，框定数字人金融应用要求

数字人金融应用总体架构包括基础能力、交互能力、应用实现、安全能力等内容。基础能力包括形象建模、智能驱动、合成显示及音视频通讯能力等，为数字人金融应用提供基础支撑。交互能力包括语音识别、语音合成、多轮对话及多模态能力等，为数字人金融应用提供丰富的智能交互手段。应用实现包括应用架构设计、应用部署设计和应用配置管理等，为数字人金融应用提供建设指导。安全能力包括技术合规能力、风险控制能力等，为数字人金融应用提供安全保障。

从人物图形资源的维度，数字人可分为2D和3D两大类。从驱动的维度，数字人可分为真人驱动和AI驱动两种。从交互方式维度，数字人可分为交互式数字人和播报式数字人。不同类型数字人在金融行业的应用因业务而异，如2D数字人常用于客服界面，提供便捷的信息查询和交易指导等；3D数字人则以更为沉浸式的体验，助力品牌宣传、产品展示等。

数字人金融应用场景主要包括客户服务与咨询、远程轻业务办理、品牌宣传与营销、内部运营支持等。具体分类及应用场景见表。客户服务与咨询场景：数字人可以提供7×24的不间断服务，通过运用自然语言处理、大语言模型等技术，能够理解并回应客户的问题。远程轻业务办理场景：数字人可以结合音视频技术，与用户线上面对面服务，提供远程开户、远程面签等服务，提高服务的可达性和便利性。品牌宣传与营销场景：数字人可以作为品牌形象代言人，在社交媒体和广告中吸引客户群体，参与营销活动和品牌宣传。风险控制服务场景：数字人可以作为风险审核员，对内提供材料标准化的审核，对客户提供风控核验双录等服务，减少人为操作失误，提高审核效率。内部运营支持场景:数字人可以辅助金融机构的内部运营，提高内部工作效率，降低运营成本，如员工培训、辅助解析等。

表 数字人金融应用场景

未来展望，创新技术融合应用推动金融服务数智化水平不断提升

随着大模型、大数据等技术与数字人技术融合应用在多个方面的突破与发展，将推动金融服务更高效、更精准、更加智能化。

1.制作效能更优化

2D数字人本质是生成图像，因此主要方式是利用深度学习技术根据视频生成与真人相似的图像，技术相对成熟。3D数字人需建立3D模型，主要是利用软件传统的手工建模、静态扫描建模（相机阵列扫描建模）、动态光场或者AI建模（3D重建技术）生成3D模型。高质量数字人的生产周期需要数周到数月的时间，时间成本和经济成本较高。未来，在生成式人工智能（AIGC）、制作管线等技术加持下，可高效、快捷完成数字人形象、音色定制等，数字人生产门槛将进一步降低，“自助式”生产制作得以实现，“开箱即用”的AI数字人或将成为可能。

2.交互表达更智能

当前数字人对语言理解以文本为主，动作合成上声唇同步较为完善，主流的方式是围绕自然语音处理（NLP）能力进行文本驱动。本质是通过语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）等进行感知—决策—表达的闭环来驱动数字人交互，需要预先设置相关的知识图谱或问答库等与数字人的对话系统对接，当客户语境、表达、关键字和句式意思不一样、问题不在知识库时，数字人则不能应对。未来，大语言模型日新月异的发展，从文本的交互转化为语义的交互，强化对人情绪的感知和表达，将使数字人“思想”更像人。

3.场景应用更广泛

与语言、图像、视频等多模态、通用人工智能（AGI）大模型结合，支撑数字人自主学习，减少人工完善知识库的工作，让数字人支持更多模态的输入，使得用户体验更为丰富、流畅。与音视频技术、人工智能质检技术结合，对数字人服务过程进行视频双录，生成可回溯视频，便于后续核验。与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）交互场景结合，结合算法模型、硬件设备的不断优化，其金融应用的成熟度和稳定性逐步提升。数字人将会应用到更多的金融服务和场景中，为人们带来更加便捷、智能的金融服务体验，进一步促进金融数智化发展。

工作组代表单位：

北京金融科技产业联盟聂丽琴 黄本涛 刘昌娟

腾讯云计算 （北京） 有限责任公司尚朋帅 姜渊 蒋增增

（此文刊发于《金融电子化》2023年7月上半月刊）