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跨界转型AIGC产品经理，需要了解些什么？ AIGC时代，产品经理的角色定位与能力模型， 

跨界转型AIGC产品经理，需要了解些什么？

随着ChatGPT的现象级爆火，国内外各大中小型企业纷纷入局AIGC领域。而AIGC产品经理，自然也成为“香饽饽”的岗位之一。

那AIGC产品经理和传统产品经理有什么异同? 如何更容易的转型成为AIGC产品经理？

如今AI有哪些具体的场景落地？产品经理在这过程中又承担怎样的角色？

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今天，我们就从中挑选了一门课程，并整理了一些干货内容分享给大家。

非技术出身的产品同学，如何能够跨界转型AIGC产品经理？AIGC产品专家@杨三季老师，分享了他的个人成功转型经历。

01

什么是AIGC

AiGC，即用人工智能生成内容。常见的AIGC有文本生成、图像生成、音视频生成等。

其实 AIGC 这个概念是在国内来说，早在2016-2017年之间就已经出现了。

AIGC 1.0的定义：让 AI基于一些特定的指令规则模板，自动化地进行某一垂类内容的生产

AIGC 2.0的定义：让 AI基于模型训练，通过大模型能力实现自主创作

02

传统产品经理工作 VS AIGC产品经理工作

传统意义上的互联网产品经理，核心竞争力就是为客户提供解决问题能力的强度。

传统产品经理的工作内容，产品经理主要负责把上游的战略方案或者说用户的需求拆分细化，通过一定的规则和流程进行筛选，通过产品经理自己的加工，输出给下游的生产研发方。传统产品经理做的工作，一类就是需求收集，另一类就是产品设计。

AIGC产品经理的核心能力，就是通过借用当前的 AI 能力为用户痛点提供解决方案。

AIGC产品经理，还是产品经理下面的一个分支。并不能说因为产品方案是借用AIGC能力实现，而对产品经理的核心要求有太多的改变。

对于AIGC产品经理来说，在需求收集部分的工作内容，跟传统产品经理要做的基本上是如出一辙。不管用什么技术，所要面对的用户都是一样的，对于用户场景的洞察及分析，肯定不会变。这是做业务出身的产品经理，想要跨界至AIGC赛道的优势所在。

而在产品设计这一块，AIGC产品经理和传统产品经理的差异就出现了，主要体现在其实是三个部分：

第一个是产品定义

第二个是技术可行性评估

第三是开发协作

03

AIGC产品岗对标公司

目前市场中 AIGC 岗位主要分布哪几类公司，以及这些公司对AIGC 产品岗的候选人偏好是怎样的呢？这是我个人的一些分析。

当前AIGC大体可分为3类公司：

第一类是有大模型自研能力的大厂

第二类是有大模型微调能力的头部

第三个是使用第三方大模型 API 服务的公司

04

如何跨界转型成为AIGC产品经理

* 如果你只是玩过ChatGPT、Midjourney这些工具，能不能转行AIGC产品经理？

* 如果你没有AIGC的项目实战经验，怎么办？

转型AIGC产品经理四步法：

定目标：分析市场，划分边界，辨识差异，确定方向。

速执行：选择锚点，确定短板，调研案例，快速试错。

频复盘：记录卡点、总结问题。

强迭代：总结收获，持续实践，提高认知。

05

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AIGC时代，产品经理的角色定位与能力模型

当下，要是问产品经理想往哪个方向发展，90%都会说想转AI产品经理。

但是AIGC产品经理和传统产品经理有什么异同？新时代，对于产品经理的要求又有哪些变化呢？

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今天，我们就从中挑选了一门课程，并整理了一些干货内容分享给大家。前500强企业高管，资深产品顾问@夏叶华老师，分享她对于AI时代产品经理的一些思考。

Q1 ：

不同时代产品经理的定位和职责有哪些变化？

产品经理这个角色由来已久，在 PC 时代、移动云时代、产业时代，它们分别代表着不一样的承载着不一样的使命。

PC时代，比如说像宝洁的产品经理，主要承担的角色是需求分析师，包括后期的像IBM、 Oracle 的软件类产品经理，也是把销售拿到的客户需求，拿到团队内部进行分析，然后转化成研发可以落地的产品语言，所以这个阶段的产品经理，更像是一个项目协调者的角色，思考和行动的占比，行动会多于思考。

移动时代，产品经理的角色定位越来越清晰，此时产品经理更像是一个用户研究者或者是体验的创造者，思考和行动各占一半。这个阶段的产品经理需要花很长的时间来做用户洞察、数据分析，然后把这些结论转化成可落地的产品需求，产生商业价值。

而在当下，我们重新梳理产品经理的角色定位的时候，会有一些新的变化：AI 工具的兴起让很多大量的重复性的劳动可以由 AI 来取代了。那么，产品经理的价值在哪里体现？我认为产品经理是火车头、方向标、统筹规划者，这意味着思考会多于行动，思考至少有80%，而行动只要20%。

这就意味着，产品经理在今后的职业规划、职业路径中，包括个人成长、学习的方向上更有的放矢，知道哪些事情是可以稍微放一放，交给AI来做的，应该聚焦在哪些方面。

Q2：

人和机器究竟要怎么分工呢？产品经理会被AI淘汰吗？

首先人和工具之间一定是一个协同关系的，那么到底怎么协同呢？从产品经理的视角，产品经理的主要工作通常会分为三大类：产品规划，产品设计，产品运营。

这里把人和 AI 做一个切分，我们看一下两者之间的关系。从人的角度来讲，思考会多于行动，那么行动的部分给谁呢？人通过prompt，通过对机器进行提示，把大量的重复性劳动给到AI，这里就包含业务分析，用户行业研究、产品方案的设计、文档的撰写、原型的绘制、数据分析等等，这些执行类的工作很多都可以交给 AI 来做。但不意味着最后的输出都是由AI来完成，AI只是提供过程稿。

那么人的思考到底思考些什么呢？需求洞察、战略规划、策略布局、产品决策。AI 可以帮助你提供越来越多的信息输入，但是它不可以帮你做决策，因为决策是一件非常复杂的事情，需要考虑到天时地利人和，还要考虑到企业的资源、企业的现状、产品现状，那么多综合复杂的因素，今天的 AI 还做不到。

以及如何去判定决策的有效性，这个过程我们就可以交给数据分析，又是 AI 来做，所以你看到了吗？人和 AI 之间是什么关系？人会给 AI 不断地做提示，那么 AI 通过它的决策和思考给人提供数据的支撑，辅助人进行思考和决策、思考和行动。

以上就是我们认为未来的人机协同时代， AI 和人的协同关系， AI 不会彻底取代产品经理的工作，只是产品经理的工作重心需要去做出改变，规划的成分会越来越大，执行的成分会越来越少。

Q3：

新AI时代的产品经理都需要哪些硬性能力？

首先，我们来看一看产品经理的岗位图谱，这个岗位图谱并不全，但是某种意义上也代表了产品经理的角色发展趋势。我将它分为五类，第一类是按产品方向来分，比如包含硬件产品、用户产品、平台产品、数据产品、策略产品等等。

第二类也可以按照业务方向来分，尤其是行业方向。比如像教育类的产品， ERP 类的、金融类的、供应链类的产品，为什么要这么分呢？因为产品跟业务是密不可分的，产品经理在某一个行业里的积累越深厚，也就印证着他的业务认知，业务的 know how 会越精准，这也是很多公司选择候选人的一个方式，会以这种方式来产出JD，找到相应的行业经验丰富的产品经理。

第三类按照行业的方向来分，这主要是在云服务兴起以后，我们通常会提出来 B端产品，C端产品，G端产品等，主要是以云服务或者说是云服务所支撑的行业的分类，对于这个分类的产品经理来说，同一个类别的产品经理通常在跨业务去跳的时候会比较好跳槽一些。比如工业，不管是化工类还是家居类，都是属于智能制造这个领域，那么产品经理背后的能力是比较相通的。

第四类是按云服务架构来分，我们知道今天云服务体系里面有三个层级，有 SaaS 层、 Paas 层、 Iaas层，产品经理承载的角色不一样。比如 SaaS 是应用级的，需要去了解业务，了解行业，来做一些应用级的产品；Paas 属于平台级的产品，需要有抽象能力，有中台的能力，有标准化的能力；Iaas层就更偏向于底层的基础设施，对于产品经理来说就需要有一些基本的技术架构认知。

那么第五个分类是非常非常重要的，也就是智能时代新增的，在人工智能没有被行业所应用之前，这些岗位其实是不存在的。随着物联网、5G、人工智能技术的应用，我们会发现有一些新的岗位出来，比如说 AIGC 的产品经理、视觉产品经理、自动驾驶产品经理，这些岗位都是和人工智能强相关的，这一类也是我们认为未来增长空间最大的一类岗位。

产品经理的需求总体而言，B端产品经理是呈现增长的趋势，C端是呈现收缩的趋势，这跟我们的行业商业生态是相关。

那新时代产品经理，需要具备怎样的能力模型呢？整体而言分为2部分，一部分叫素养，一部分叫技能。素养可以理解为是更综合的，偏横向拉通的；技能是偏垂直的、竖向的能力。

Q4：

AI时代，产品规划怎么做？

在过去的工作经历中，你是怎么做产品规划的？你都遇到了哪些问题或者阻碍呢？我总结了智能时代非常重要的规划方法论，也就是产品规划的六步法。

我把战略层、策略层和任务层分别拆解成了几个步骤：

战略层最重要的是定义产品的概念，也就是目标和愿景；

策略层重要的是要完成我们的产品架构设计、场景定义、能力图谱；

任务层是要将能力图谱分解为不同的功能定义，将功能定义形成不同的产品路线图。

不管是C端还是B端产品，第三步场景定义的环节做对了，那么承上启下，的后面的功能定义和路线图才能匹配产品概念、产品愿景。如果第三步做错了，就起不到一个纽带的作用的，后面就满盘皆输了。

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