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服装大模型+算力“新”力量!工业互联赋能红豆服装厚植新质生产

来源:微商网

2024-08-08 11:58:42|已浏览:39次

服装大模型+算力“新”力量!工业互联赋能红豆服装厚植新质生产力 引入AIGC服装大模型,AI生成新衣,月产数十万新款|广州|打版|面辅料|aigc服装

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服装大模型+算力“新”力量!工业互联赋能红豆服装厚植新质生产力 引入AIGC服装大模型,AI生成新衣,月产数十万新款|广州|打版|面辅料|aigc服装 

服装大模型+算力“新”力量!工业互联赋能红豆服装厚植新质生产力

标点财经研究员 张嘉

3月20日,在无锡市召开的算力赋能人工智能产业发展暨算力应用政策发布会上,涵盖算力建设、大模型赋能、人工智能产业生态等领域的重大项目进行签约,其中红豆集团与科大讯飞签约的星火大模型赋能红豆服装搭配设计项目,尤为引人关注。另外,参与建立及运维红豆服装5G智能全连接工厂的红豆工业互联网有限公司,还被列为无锡首批“算力券”拟扶持企业。

此次合作是自去年红豆集团与科大讯飞战略合作以来,双方合作的进一步深化。该合作将由红豆集团子公司——红豆工业互联网公司负责具体实施,并计划落地到红豆集团服装产业。

据悉,该项目的最新创新是,通过整合科大讯飞的星火大模型技术的导购专家系统,利用先进的人工智能技术,旨在为消费者带来智能的个性化搭配推荐服务,致力于重塑传统的购物流程。

该导购专家系统能够精准地识别顾客的个性化需求,并结合最新的时尚趋势为其提供个性化的服装搭配建议。这一系统深刻理解了顾客在选择服饰时的多种因素,如风格偏好、体形特点及场合需求,从而提供最符合顾客期望的搭配方案。特别是,该系统还采用了最新的智能对话技术,消费者可通过简单的自然语言交流就可获取搭配建议。这不仅提高了购物的便利性,也为顾客提供了一个全新的、互动的购物体验,佛拥有一个私人时尚顾问。

此举,标志着红豆将在提升消费者购物体验、推动企业数字化转型方面迈出了坚实的一步。红豆期待通过这一系统,不仅能够提升购物效率,更能够丰富顾客的购物乐趣,让每位顾客都能以全新的方式体验时尚。随着科技和时尚的不断融合,红豆将继续致力于探索和实施更多创新方案,为顾客带来更多精彩的购物体验

红豆工业互联网公司,是红豆为加速推进数字产业化,运用5G互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能等技术整合传统产业,打造的“红豆—纺织服装工业互联网平台”公司。自2017年成立以来,红豆工业互联网抓住数智化机遇,进一步赋能升级发展。一方面,全面赋能自身企业的进化升级,成为“智慧企业”;另一方面,积极面向行业客户提供技术赋能,打造多方合作共赢产业生态圈,助力更多中小企业高质量发展。

值得关注的是,红豆工业互联网承建中国纺织材料交易中心网络,入选工信部工业互联网平台集成创新应用试点示范项目。2023年,红豆工业互联网上榜2023工业互联网500强榜单第54位,纺织服装行业第一位。

作为首批纺织行业工业互联网平台试点项目,红豆纺织工业互联网在探索智能化生产线建设上取得明显成效。以该平台为依托,红豆股份红豆西服智能车间、衬衫智能车间实现了选料投料、智能生产、在线检测、自动包装、智能仓储等全流程自动化生产。

红豆舒适男装5G全连接工厂中的衬衫工厂,现有智能吊挂生产线8条,拥有多层裁床、钉扣机、锁眼机、贴袋机等衬衫自动化生产设备,引进了ERP、APS、MES等系统。目前,红豆舒适男装5G全连接工厂通过云边协同能力,实现了零售端3D量体仓、用户数据、生产端缝纫机、裁床等要素的全连接。并以数据为驱动,提升了用户画像、生产实时排产、工艺流改进等各环节的协作能力,打造了服装行业内的5G全连接工厂标杆。通过“智改数转网联”后,制品库存下降30%,单耗成本下降10%,生产效率提高32%,交货期缩短40%,实现团定、批量、个定订单的混线精益生产模式。2023年“红豆在线化高端化智慧零售模式的探索”入选全国《新型消费发展典型案例》。红豆西服智能工厂入选工信部工业互联网示范名单,红豆衬衫车间被评为“江苏省示范智能车间”。

随着数字经济时代全面开启,算力作为新型生产力,已成为支撑数字经济发展的“新底座”,而算力对促进纺织服装企业转型升级,充满想象空间。此次红豆工业互联网有限公司被列为无锡首批“算力券”拟扶持企业,必将为红豆数字化转型注入新动能,进一步激活企业新质生产力,为产业高质量发展提供新服务。


引入AIGC服装大模型,AI生成新衣,月产数十万新款|广州|打版|面辅料|aigc服装

《南方都市报》2024年4月9日A09版。

有没有想过,你在电商平台买到的当季爆款新衣,可能是AI生成的?如今在大模型、大数据等技术加持下,这样的“AI生成新衣”早已不是梦,它已然走出实验室,真正为生产赋能,让一件衣服从设计、生产到销售,从过去耗时一个月缩短到现在只需几天。

一家起源于解决面料交易环节“找布难”问题的科技公司,经过十年打磨,已经逐步以AI之力赋能纺织服装产业的全链条,从一朵花、一根线、一匹布到一件衣、一个品牌,看似“传统”的纺织服装产业链,渐渐长出“智慧大脑”。十年后,这家公司在中大纺织服装产业圈的转移、蝶变升级中成为主力军,以新质生产力助力打造广州时尚之都。

日前,南都记者走进广州致景信息科技有限公司,看AIGC服装大模型等技术如何提升开款效率,大幅降低上新成本。

真的3D数字样衣建模

Fashion 3D系统设计数字样衣的操作界面。

“快时尚的‘内卷’时代,服装品牌需要不断地‘卖内容’。”致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平表示,“款永远要新,要匹配上C端消费者的需求,单款衣服销售的生命周期越来越短,单款的开款成本和效率能不能与销售价值平衡,是摆在每一家服装企业面前的现实问题。”

2021年,致景科技的创始团队开始思考:如何通过技术能力让中国服装品类中长出更多有生命力、高质量的品牌?传统生产模式下,订单从接单到出货周期一般需一个多月,电商领域新款首单出货大概5-7天,追加订单出货则需要更快。这对生产效率和协同生产方式提出更高要求,包括上游面辅料的稳定供应,中游制造端的高效产能,下游品牌端、销售端的数据及时反馈等,最终目的是实现“以销定产”的柔性生产模式。

2023年,数智设计新品Fashion 3D正式亮相,对标解决服装产业下游数智化难题。据李亚平介绍,Fashion 3D可链接海量款式库、版型库、参数库,满足多样设计需求,实现数字样衣、3D线上打版,通过云端协同即可以联动设计、版师、服装厂随时随地线上查看,参与审版,提升推款速度和效率,设计出来的虚拟服装效果达到国际领先水平,并有多个相关算法申请了发明专利,目前已联动10000+设计师、版师、服装厂使用该产品。引入AIGC服装大模型后,服装上新成本大幅降低,单月可出数十万新款,爆款率提升。

一家杭州服装公司衣裳科技就是Fashion 3D的客户,该公司主要为25-30岁的女性休闲风服装设计打版。据相关负责人介绍,一件新衣上市,传统工艺下,需要有构思想象、平面设计、平面制版、立体裁剪、面辅料挑选、服装裁剪等一系列不断讨论与修改的流程,才确定是否要投入生产。而引入Fashion 3D系统后,只需要将平面图纸输入系统,通过数字技术即可实现真的3D数字样衣建模,让开款效率提升30%,版式如果需要微调,还可以让各方人员在“云版房”中协同审版,高效解决出款周期长的问题。

不仅如此,“引入AIGC服装大模型后,可以做到文生图、图生图,帮助设计师高效产出符合市场需求的时尚款式。”李亚平举例道,“就如同要找一个发型师,打造一款能为你扬长避短的发型来提升你的整体形象,如今服装大模型也在朝定制化的方向升级。我们希望用AI逐步理解、学习设计师的审美能力,帮助设计师提升工具化能力,为消费者提供更合体、舒适、美观又‘千衣千面’的爆款数字样衣。”

精准匹配,最快2分钟“搜布”

如何做到“千衣千面”?这背后是亿级数据采集能力、面辅料数字化广覆盖的资源积淀。制衣的起点是面料,致景科技的起家正是从解决服装产业链“选布难”“找布慢”的痛点开始。十年前,计算机专业出身的致景科技创始人兼CEO赵振洪陪同朋友来到中大布匹市场寻找布料,挨家挨户找了两天,依然无果。一个念头闪过:“这些布料是否可以全部上网并精准分类?”随后致景科技的前身“百布”创立。

整个纺织服装行业产业链非常长,而“布”是链接原材料到衣服当中,最关键的一环。以前找布大家可能是拿着布去市场一个一个比对,效率低且容易出错。南都记者了解到,“百布”主要聚焦智慧找布、一站式布料交易服务,链接一级批发商、多级批发商和服装厂,提供数智化解决方案。其中自主研发的“对布机器人”,通过“智能硬件+AI+大数据”技术,把所有的布料参数化、信息化,收集它的密度、克重、织法、颜色、纹路等信息,相当于给它一个身份编码,进而搭建了一个齐全的布料标准化数据库,实现快速精准匹配面料。

只需要将“对布机器人”放到面料上,机器人即可识别面料情况,将找布时间从1-2天最快缩短至2分钟以内,效率提升300%,人力成本降低30%。“我们通过对市场上常用面料色卡数据进行快速、精准采集并存储,形成千万级SKU面料数据,就像一个数字图书馆一样,随时可查,目前已实现面辅料数字化覆盖市场上70%的面料。”李亚平说。

李亚平还表示,在全国各大服装工业区和面料交易市场,致景科技为服装生产企业打造的一站式服装面料采购平台“百布面料小站”,通过对平台以及众多小站的市场数据分析,可以快速并深入了解到市场趋势与需求,将及时反馈给上游进而快速响应。

数智化赋能“一条链”

有了上游、中游数字资产和数智化能力的积累和支撑,致景科技近年来把下游数智化链条也一并打通,进行全链条数字化改造。

2020年“天工”上线,提升行业下游供应链效率。据李亚平介绍,致景科技通过“天工选款平台”提供品牌孵化服务,搭建了从“设计到交付”云端协同生态体系,打造从大数据流行趋势研判、数智设计打版、面辅料采购、大货生产,到仓配物流于一体的一站式柔性供应链服务。以AI、大数据、云计算、物联网等技术及设备推动下游成衣生产全链路数智化升级,高效匹配服装“小单快反、以需定产”新业态,助力品牌孵化。2022年“易菲”服装制造数字化系统上线,可实时监测生产状况,提升工厂生产管理效率达10%。

伊卡瑞服饰就面临着“小单快反”的要求,在通过“百布”合作找布以后,他们加入了致景科技天工的“云工厂”,做到产业协同、以需定产。“以前拿订单,可能还需要去应酬跑客户,现在在平台可直接接到订单,这真是数智化带来的红利。”伊卡瑞服饰相关负责人说,“另外,以前管工厂,天天喊生产组长来问进度,通过数字化系统对工厂升级改造后,这些报表进度直接在手机上就能随时看到。”

在“中国纺织时尚名城”广州,正在建立以中大纺织商圈为核心的数字时尚产业生态圈,实现产业集聚从链到网,与周边区域产业协同创新发展。致景科技将聚焦建链、强链、扩链等产业链各环节,联动协同。据悉,在“建链”环节,将打造面辅料展销中心及智能仓储中心,形成百万SKU面料品类的参数数据库;通过智能硬件+人工智能+大数据,打造新一代面辅料检索与交易工具,将搜索时间缩短到秒级。在“强链”环节,将打造智造产业基地;在“扩链”环节,将打造线上服装品牌孵化中心和线下服装(电商)区域交易中心。依托广州及周边的服装产业,引进网红直播中心,跨境电商服务中心,帮助品牌孵化。同时,以“云工厂”产业互联网运营中心+集群化卫星工厂的作业方式,提升海珠产业链链主地位。

链接

有AI产品:服装AI大模型

产品特性:通过AIGC技术基于丰富的款式、面料和色彩参数等服装行业大数据,形成实现针对行业独特需求的AI大模型,可做到文生图、图生图。

应用场景:让服装设计、打版、生产、营销等环节实现能理解、会思考、能生成、可进化,识别客户需求,为客户提供精准的预测和建议。

使用效果:服装上新成本大幅降低,爆款率提升,进一步助推行业柔性化设计生产交付。

南都调研

总第239期

统筹:张纯

采写:南都记者 熊润淼 实习生 廖敏菊 何兴如

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