大模型应用，独立APP和内嵌AI，谁会胜出？ 黄河：曾月入十

大模型应用，独立APP和内嵌AI，谁会胜出？ 黄河：曾月入十几万，被裁后做独立开发，每天要做的事就是写代码， 

大模型应用，独立APP和内嵌AI，谁会胜出？

作者 ｜ Yoky

邮箱 ｜ yokyliu@pingwest.com

大模型产品，会往什么样的趋势发展？

下一个国民级的AI 应用长什么样？

2023年2月，ChatGPT横空出世，点燃了AI Native的概念，让一众创业者和巨头兴奋不已，试图打破传统探索独立APP的新形态，从上而下颠覆应用生态。然而，18个月过去了，我们发现一切并没有想象那么快。

8月13日，QuestMobile发布了《2024年生成式AI大模型应用生态研究报告》。积极的是，根据QuestMobile监测数据，独立APP跑出了2个千万级用户流量的AI应用，抖音集团的豆包、百度的文心一言分别为2752万和1134万。但意外的是，还有8成独立应用流量低于50万。

究其根本在于，AI应用与移动互联网时代有巨大的不同，彼时移动端有大量的用户需求未被满足，需要创新应用从0-1，而如今未被开发的需求并不是大多数，卷画画、卷写诗无法让AI应用快速“做大”。

这或许是另一种AI应用形态异军突起的原因。QuestMobile数据显示，互联网头部APP中有9成在布局内嵌式AI应用，用AI改造现有服务体验，为解决问题提质增效。其中，在支付宝上提供服务的“AI金融助理”支小宝用户量已达5908万，用户数跑到了AI独立APP的前头。

这让我们认识到，无论是AI原生的独立APP还是内嵌AI，外在的“面子”形式其实并不重要，真正能让大众用起来的AI，才是技术落地的关键。

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AI独立APP上不了“速成班”

回顾从互联网到移动互联网的发展，我们发现，短视频平台抖音、基于LBS定位的外卖平台美团、基于智能手机的微信和支付宝，都是移动原生的产品。他们创造了新的产品形态和新的商业模式，快速成为移动互联网时代最顶尖的产品。

也正是因此，在AI时代到来的开端，整个行业都在探索AI Native的形态，要做AI版本的超级APP。

从技术的角度来看，AI Native应用确实很“性感”，它可以围绕AI技术长出无限的应用功能，为用户提供高度个性化、新奇的体验，品牌认知也更强。这样的产品形态，也给智能交互创造更多空间，AI Native应用能够实现更自然、更沉浸的交互体验。

但同时也将应用创新带进了一个误区：AI产品必须要Native，才能让AI技术发展更远。

事实证明，AI它本身的产品形态，是独立APP、Agent、小程序还是应用插件，都并不那么重要，重要的是找到合适的场景、需求和用户群。

我们经常将现在这个阶段称为“拿着锤子找钉子”，即AI能力有了，关键在于能解决什么问题。

在不断地场景突破中，去年11月，OpenAI开发者大会中发布的GPTs将Agent带到了大众视野，仿佛嵌入一个Agent，就能一蹴而就地打造出所谓的AI Native应用。但同样因为缺乏真实需求场景的支撑，许多GPTs项目最终只能黯然退场，甚至微软直接取消了GPTs项目。

显然，让AI独立APP上“速成班”难免有些拔苗助长，行业快速的跟进和赶超带来的是应用“越来越像”。据QuestMoblie报告显示，应用的类型呈现高度集中的状态，无论是LLM的语言处理，还是文生图、视频生成，集中在各行业生产力工具的范畴中。

场景的同质化导致了产品的同质化，不少LLM产品从产品形态、能力甚至是UI设计上都几乎如出一辙。

一位独立开发者告诉我们：“AI应用现在面临着用户迁移门槛很低的情况，你看某APP收费了之后，很多用户就去选择了免费的另一家了，因为产品的能力同质化，几乎没有不可替代性。”

更重要的是，AI产品与传统互联网、移动互联网时代的产品有着很大的区别——它们需要通过不断地使用来学习和进化。这就需要真实用户数据的反馈和具体场景的不断打磨，才能使产品日益精准和完善。

正因此，现实情况是许多AI产品在初期就缺乏足够的用户基础和应用场景，导致无法收集到足够的数据来优化模型，形成了开局困难。

不过，千万级用户流量的独立APP出现，也让行业看到持续增长的希望。关键是大家要淡化“速成”的幻觉，给它们更多时间和空间，能在不断变化的市场中寻找新的突破口，找到可持续的商业模式。

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嵌入超级APP，AI落地的另一条主航道

当我们在尝试创造AI超级APP时，却忽略了我们原本就有超级APP。

内嵌式AI崛起，让大家看到AI应用落地的更多可能。以支付宝为例，作为国内第二大商业开放生态，其小程序数量超过400万，覆盖了零售、餐饮等主要行业的90%商家，每天有近7亿人次使用其生活服务类小程序。这一庞大的生态，为AI应用提供了一个现成的、活跃的落地场景。

而国民APP也正在用自己在验证过的用户需求和场景土壤，孕育出更加实用的AI产品。

基于支付宝平台，蚂蚁的AI技术尝试落地“三个管家”，覆盖金融理财、生活服务、医疗健康这3个大众焦点场景。得益于支付宝生态内原有的业务场景和流量，快速迎来了第一波用户。

其中，作为生活管家的支付宝智能助理，能帮用户用AI唤起各类服务，完成买咖啡、购物等日常任务，让AI融入更多普通人的生活。更早上线的AI金融助理“支小宝”则专注理财和保险专业知识问答，能提供行情解读、持仓分析、保险配置和投教科普等专业服务，最新月活用户已经高达5908万，而这也仅仅只达到了支付宝APP用户的6.6%。

通过内嵌在超级APP的生态中，它们为AI应用提供了一个现成的、活跃的落地平台，让AI的飞轮快速转动起来，无需从头开始寻找场景、构建用户基础。另一方面，AI的能力也反哺了生态，为支付宝等超级APP的用户带来了更加智能化、个性化的服务体验。

同样快手的可灵也提供了鲜活的例子。在「可灵」爆火之后，许多用户通过可灵生成视频后直接充盈了快手的短视频生态。

相比之下，一些独立的APP在落地过程中面临的场景挑战，在超级APP中内嵌AI得到迎刃而解。内嵌的AI应用也可以顺滑地迁移到不同的服务场景中，切换成本更低。

QuestMobile的报告认为，AI应用插件依托超级APP等生态流量池，能够低成本触达经营用户，同时能与生态内的现有业务场景及能力快速融合。在现有互联网生态的竞争下，插件类AI应用具有更高的突围概率。

回到开篇的话题，大模型落地确定的趋势之一，是解决用户需求和痛点、找到合适的落地场景、创建可预期的商业模式。本质上，这些才是大模型产品落地的“里子”，而非昙花一现的概念。

可以预见的是，无论是独立APP的尝试，还是超级APP内嵌AI的策略，它们都将在各自的探索之路上，找到各自适应市场的最佳路径。技术的多样性和创新的丰富性将共存，共同推动着AI应用向更深层次、更广领域发展，让更多普通人感受到AI带来的不同。

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黄河：曾月入十几万，被裁后做独立开发，每天要做的事就是写代码

这是《开发者说》的第16期，本期我们邀请的开发者是黄河，来自西北城市银川，半路转行为程序员，靠着自己对编程的热爱，一路坚持下来，虽地处偏远，正是得益于互联网的好处，让全球每一个角落的人都可以享受学习的机会，黄河说自己做过的最正确的决定就是成为程序员。

1、请自我介绍一下。

我叫黄河，不知道是不是巧合，我出生、成长、读书、工作、成家都呆在银川，一个黄河边的城市，大学专业学财务管理，但是从 2016 年至今一直从事互联网软件开发行业，至今 8 年，今年遭遇公司裁员，我也顺利的成为其中一员，在银川想要从事程序员方面的工作，只有去那种给国企央企做外包的公司，我之前也是在这样的公司，感觉有点厌倦了，自己的技术也没有任何的成长，打算给自己一段时间，尝试一下独立开发，因为银川这边生活成本不高，自己也没有房贷、车贷，撑个两三年应该没问题。大致就是这样。

2、分享一下自己的职业经历，如何走上程序员的职业道路的？

大学期间和学长一起经营淘宝网店，学会了一些网络知识，毕业后做网店运营。工作期间发现自己对代码很感兴趣，然后去北京学习php编程4个月，坚持不断地自学，最终走上了程序员的路。

从 2016 年至今，已经写了8年的代码，曾负责过多个大中型平台类，移动端和小程序的开发和设计工作，自认达到高级开发工程师的水平，希望今后能成长为架构师。熟练应用多个语言进行前端，后端开发，并且对 linux 系统，系统安全，分布式，微服务都有较深的理解。

在产品设计与用户体验也有自己的一份理解，拥有一定的 UI 设计经验。平时喜欢研究各类技术难题，喜欢学习，分享学到的知识，有个人的服务器和技术分享博客，并有 100 + 技术分享原创文章。最近在研究 物联网开发，看关于电子电路相关书籍，并改装了家里的电器为智能电器。前几天刚刚写了一个SaaS 产品，已经发布了测试版。

3、优秀的程序员必备的素质是什么？

我认为优秀的程序员必须拥有足够的求知欲与学习能力，缺一不可。

4、「趣商云」的灵感来自哪？它是一款什么样的产品？

趣商云的灵感在19年的时候就开始了，刚开始想做一个微盟一样的产品，后面一直在断断续续的优化。

趣商云是一个企业级的saas系统，相当于一个软件商城，目前有一个产品“微信公众号助手”，目前包含了公众号素材管理，自动回复，粉丝管理，个性化菜单，pc客服，高级群发等功能，几乎对接了所有的微信公众号的接口，方便公众号运营人员管理分析公众号。

它的最大优势是对公众号的交互做了灵活的配置，将来也会将LLM大模型集成进来，使用AI助手来管理。除了微信公众号助手，后期还会将个性化单页，全场景客服软件集成到趣商云平台中。

5、学习新的编程语言非常痛苦，你觉得AI能改变程序员的学习方式吗？

AI可以通过个性化推荐、即时反馈和智能辅助，帮助程序员更快地掌握新技能，减少学习曲线带来的压力，在简单的问题处理方面，AI比搜索引擎来的更快更精准。

6、你认为什么样的产品是好产品？

我认为一个好的产品应该具备以下特征：用户友好、性能卓越、可扩展性强，并且能够真正解决用户的痛点。

7、你如何评价程序员这个职业？优点与缺点？

迄今为止，自己做过的最正确的一个决定就是成为一名程序员。

作为程序员，我认为这个职业最大的优点是创造性和成就感，每当一个功能或项目成功上线时，都会感到非常满足。缺点在于缺少必要的社交，高强度脑力劳动导致的疲劳。

8、作为程序员，最开心的一件事是？如果不做程序员，你会做什么职业？

最开心的是自己开发的软件用的人越多越好，或者用自己的方法解决了一个大家都解决不了的难题。21年作为合伙人在一家电商公司任职，自己开发的软件月活用户达到了1000多万，自己月收入十几万，那种感觉非常爽。

如果不做程序员了，以前想过也许会做修表师，因为自己有几只机械表，也尝试过自己维修。

9、分享一下自己业余爱好，书、电影或游戏？

以前的业余爱好是玩游戏，单机网络游戏都玩。现在工作原因很少玩游戏了，但是对科技，动物，自然等学科依旧保持着很浓厚的兴趣，比如现在经常看关于量子物理，相对论的书籍，还有一些生物演化的纪录片。除此之外，我每天必须要做的事，就是写几行代码。

10、对于自己的生活与工作，未来有何期待？

希望自己的产品能获得成功，目标是半年内开发3款产品，并且有100个以上的付费用户。

故事征集：

《开发者说》是我们最新推出的一个访谈栏目，邀请了一些国内外有趣的程序员来分享他们的经验、观点与成长故事，我们尝试建立一个程序员交流与学习的平台。

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