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小米智能工厂年产1000万支旗舰手机,雷军揭秘AI大脑掌控生

2024-10-20 15:09:01  人气:3

小米智能工厂年产1000万支旗舰手机,雷军揭秘AI大脑掌控生产 永不失联!遨游双卫星三防手机成为高效应急关键所在 

小米智能工厂年产1000万支旗舰手机,雷军揭秘AI大脑掌控生产

来源:半导体产业纵横

位于北京昌平的新一代小米手机智能工厂,年产能1000万台,将生产小米旗舰手机。

小米今年于北京启用两座工厂,一是位于亦庄的小米汽车超级工厂,另一位于昌平的小米手机智能工厂。后者将运用全自动化设备和AI,生产即将推出的所有大折叠MIX Fold 4 和小折叠MIX Flip 新机,成为中国在组装高阶智能手机的工厂大规模运用AI 的最新案例。

小米2017 年起投入智能制造,2019 年就在亦庄建立一座实验室等级的智能工厂,年产约100 万台手机。如今昌平智能工厂正式启用,24 小时全天候运转下,宣称一年可产1,000 万台旗舰手机,预计7 月推出的MIX Fold 4、MIX Flip 折叠新机将从这里出货。

据悉,小米智能工厂二期位于昌平区小米未来产业园区,厂区总建筑面积81000平方米,智能手机年产能达千万台量级。有消息称,作为小米重要生产基地之一,投产后绝大部分工作将由智能机器人自主完成,实现24小时不停运转,日均产量可达3万台智能手机。

该工厂计划 2024 年底前所有产线投产,全部达产后年产能预计可达1000万台智能手机,年产值可达500亿元至600亿元。有11 条产线,不依赖传统产线员工,是100% 全自动化、可大规模量产的智能工厂,大部分设备及所有制造软件由小米自行研发,总投资金额24 亿人民币。

工厂设有名为小米Hyper IMP (Intelligent Manufacturing Platform,智能制造平台)的智能控制系统,安排排程及调整生产节奏,工作人员在称为作战室的超大屏幕上观察整座工厂运作。雷军称这AI 大脑“可以主动发现问题、解决问题”,有助于改善制程。

让AI 负责控制机械设备组装Mix Fold 4 和Mix Flip 等手机,可加速折叠手机生产速度,同时确保所有精密零件小心处理,提升产品质量和品质。

“很多员工第一次看到这套系统都很惊讶”,雷军这么说。任何一家公司高层都对自家采用突破性的AI 技术给予极高评价,雷军当然也是,他未提供更多Hyper IMP 细节。

值得一提的是,作为全球手机市场霸主的三星这几天推出Galaxy Z Fold6 和Galaxy Z Flip6。三星在其产线使用自动化设备量产折叠新机,相比小米可能走得更前面,已经做到100% 全自动化。

市场研究机构TrendForce报告指出,2024 年第一季度全球智能手机前六大依序为三星、苹果、小米、OPPO、传音及vivo,囊括近八成市占。其中小米第一季虽挥别去年同期高库存阴霾,生产总数估4,110 万支,然而全球经济未有明显好转,且新兴市场在僧多粥少的激烈竞争下,第二季以与第一季持平为目标。

昌平智能工厂的考验,将随Mix Fold 4、Mix Flip 出货正式到来,届时送到消费者手中,他们就能评断运用全自动化设备和AI 组装而成的新机品质究竟如何。

汽车工厂跑出“加速度”,月交付量持续破万

在2024中关村论坛年会上,雷军曾表示,小米在北京建立的汽车工厂,不仅仅是一个生产汽车的基地,更是推动新型工业化进程的强有力引擎。它的建成对北京乃至整个京津冀地区的产业生态发展具有极其重大的意义。

雷军认为,汽车智能工厂的高效运作和先进技术应用,将有力推动京津冀地区产业的转型升级,进一步提升整个区域的产业竞争力。一个汽车工厂的建立,至少能带动5至6倍的周边产业发展。这是因为汽车制造涉及到众多零部件和配套设备的生产,而这些都需要在工厂周边50公里范围内实现配套。

小米北京亦庄汽车工厂的“火力全开”,也反映了小米SU7的火热销量。信达证券研报表示,小米SU7各个车型兼具性价比与高性能配置,贴合多类用户需求,且智能化、车机生态具有比较优势,结合产能爬坡情况,预计2024年小米汽车交付量有望达到10万辆左右。

从汽车智能工厂的落地,到手机智能工厂的启用,足以看出小米正在全力摘掉“组装厂”的帽子。近期,在格力电器2023年年度股东大会上,格力电器董事长董明珠曾质问小米空调,她表示:“小米说自己(空调)第一名,实际全靠别的厂家做产品,你的技术是什么?”小米和格力在空调行业的争锋尚无结果,但在手机和汽车领域,小米自有工厂的建设正在打破此前小米依赖代工的发展模式。

在2024中关村论坛年会上,针对汽车工厂的落成,雷军表示:“工厂落成的时候我特别激动,以前有一些人经常诋毁我们是组装厂,因为我们一个工厂也没有。但今天我很自豪,终于可以被叫成‘雷厂长’。”

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永不失联!遨游双卫星三防手机成为高效应急关键所在

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