花100元和外卖小哥一起去吃最干净的店？当事博主谈起视频拍摄

花100元和外卖小哥一起去吃最干净的店？当事博主谈起视频拍摄初衷 给我一张脸，视频背景随你换，林黛玉都被清华理工男玩废了免费， 

花100元和外卖小哥一起去吃最干净的店？当事博主谈起视频拍摄初衷

潇湘晨报记者 邓力菲

“我给你100块，你带我去一个你之前送外卖吃过最干净的一家店，咱们一起尝尝行吗？”近期，社交网络上，美食博主孙先生发起的一个“和外卖小哥一起去找干净馆子”活动引起广大网友注意。有网友认为，孙先生这是“在已经饱和的市场中杀出一条新赛道”，也有人觉得这个系列最吸引人的，是每一个劳动人民背后的故事。8月21日，记者联系上活动发起人孙先生，谈起想要这么做的缘由、遇到的外卖师傅都有怎样的故事。

外卖师傅群体包罗万象，有57岁大爷也有暑期兼职小哥

“很多人都会去从事外卖配送，有的人是过渡、有的人是无可奈何、有的人还要为了生活不断去抢单加单。”孙先生说道。一起吃饭的时候，他会和不同的外卖师傅聊起他们的经历，并觉得这可以让大家感到外卖小哥不再是屏幕里一个冷漠的符号，而是鲜活的、拥有不同生活和经历的人。

在他遇到的外卖师傅里，有一位刚上大一的小哥，为了和对象一起去迪士尼，所以利用暑期兼职。视频中小哥笑着和孙先生说：“干这一行主要是晒，幸亏我对象给我买了防晒衣，还有面罩、墨镜也是她买的。”评论区许多网友留言祝这对小情侣一直幸福。

“还有一位57岁的大叔，之前是电工，因为之前工作强度太大所以选择了跑外卖。”在孙先生口中，这位57岁大叔的想法非常朴实：时间灵活、工资次日结，所见即所得，是一份不错的工作。和大叔提起他的孙子，对方会笑出眼尾的褶子，谦虚地说：“五六岁了，还可以。”

视频制作不易，但会坚持下去，让更多的人关注到这个群体

在孙先生的账号中，各类地方美食琳琅满目：淄博烧烤、爆辣螺蛳粉、湖南三下锅……据他介绍：“我的账号本身是个美食账号，前阵子我看了和外卖相关的电影，就想是不是能结合本专业为他们做一点事情。”孙先生8月16号开始准备此事，截至记者采访，该系列更新了5条视频，单个视频最高点赞量达到75.3万。

视频制作并非易事，一个视频剪辑制作至少需要4小时，加上拍摄、寻找外卖小哥的时间起码得七八小时。不顺利的时候孙先生一天内先后被不同外卖小哥拒绝了18次。但他表示，自己未来应该会继续更新，努力带着这个系列走向全国，既可以尝尝各地美食，也能给观众们推荐一下当地“小哥严选”的美食。

谈起系列视频的制作初衷，孙先生称，想通过自己的视频让大家感受到外卖师傅的不易。他回想起自己接触过的外卖师傅，说：“他们每天周而复始取餐、送餐，和顾客、商家交接，还要抢时间、拼单量，像是被束缚着，花在自己身上的时间非常少。他们每个人的经历不同，也都有值得诉说的地方，我就想着是不是可以通过我的行为，让大家更多关注一下他们。让大家在点下差评的前一刻，犹豫一下。”


给我一张脸，视频背景随你换，林黛玉都被清华理工男玩废了免费

衡宇 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

让AI视频中任意主体保持一致！就在刚刚，人人都可轻松做到了。

而且只需一张图片，就能实现。

——上面的每一个马斯克视频，都来自同一张照片。

想玩的话，只需要用上清华系AI视频玩家生数科技旗下Vidu的最新功能，主体参照（Subject Consistency）。

该功能能够实现对任意主体的一致性生成，让视频生成更加稳定，也更加可控。

“现在生成AI视频内容，想要做到‘言出法随’其实还很难，不确定性让视频内容对运镜、光效等的精细控制还是得不断抽卡。”生数科技CEO唐家渝表示，“角色一致性只能让人脸保持一致，而主体参照让主体整体造型都能保持一致，给了更大的创作空间。”

这是继今年7月，生数Vidu面向全球用户上线文生视频与图生视频能力（单视频最长生成8s）后的再次更新。

这次功能上新依然非常友好：

面向用户免费开放，注册即可体验。

仅需一张图片实现主体可控

先来看看Vidu是怎么定义这个新功能的。

主体参照：允许用户上传任意主体的一张图片，然后由Vidu够锁定该主体形象，通过描述词任意切换场景，输出主体一致的视频。

划重点：任意主体。

也就是说，无论是人还是动物，无论是真人还是动漫形象or虚构主体，无论是家具还是商品，都能通过这个功能在视频生成中实现一致性和可控性。

目前，所有的视频大模型中，仅有Vidu率先支持这种玩法。

不必光说不练，我们来看看真实效果。

人物主体

首先来看看以人物为主体。

上传一张87版《红楼梦》林妹妹的定妆照：

以画面中林妹妹为主体，利用主体参照功能，生成两条视频。

突然，林妹妹上台演讲了：

又一眨眼，妹妹已经坐在星爸爸喝咖啡了：

当然啦，真人可以作为生成视频的主体参照，虚拟角色/动漫人物同样可以。

比如输入一张漫画女孩：

生成视频效果是酱紫的：

这里附上一些官方给的小tips：

如需重点保持主体面容一致，需仅截取单一主体的清晰面容图

如需重点保持主体半身一致（面容+上半身服饰），仅需截取单一主体的清晰半身图

如需重点保持主体全身一致（全身特征），仅需截取单一主体的清晰全身图

动物主体

谁能不爱可爱狗狗！

把这张照片丢给Vidu，就能实现狗狗走草地上，一步一步靠近你。

镜头后拉和主体运动幅度表现都还不错。

商品主体

当把商品作为需要参照的主体时，在生成的视频中，商品外观和细节能在不同于图片的场景中保持一致。

就像下面这样：

沙发所在的场景，说变就变。

上面还能睡一个盖了毯子的小女孩，遮挡住沙发原有部分。

需要注意的是，当前版本仅支持单一主体的可控。

如果上传的图片有多个人物/物体，需要框选出单一主体进行生成。

Be Like：

不再“两步走”了

无论是制作短视频、动画作品还是广告片，“主体一致、场景一致、风格一致”都是共同的追求。

因此，AI视频生成内容想要有叙事效果，就需要不断往三个一致方面尽力靠拢。

尤其是就现实情况而言，实际的视频创作，内容往往围绕特定的对象展开——这往往也是视频生成内容最容易变形、崩坏的一点，尤其在涉及复杂动作和交互的情况下。

挠头，脑阔痛。

业界首先想到的办法是先AI生图、再图生视频。

说人话，就是用Midjourney、SD什么的，生成分镜镜头画面，让每张图里的主体保持一致，然后再进行图生视频，最后把每个视频片段拼接剪辑。

但一听就发现了，这样搞，无论是保持AI画图的一致性，还是后期拼拼剪剪，工作量都很大。

生数Vidu“主体参照”跟这个思路的不一样之处，就是不再两步走了。

而是通过“上传主体图+输入场景描述词”的方式，直接生成视频素材。

最后，我们来厘清以及区分三个概念：

图生视频（Image to Video）

角色一致性（Character to Video）

主体参照（Subject Consistency）

图生视频基本是现在AI视频生成的基操了。

它把输入的图片作为视频首帧，然后基于首帧画面的连续生成。

Bug是无法直接输出目标场景，限制了视频内容的多样性和场景的自由度。

角色一致性，主要集中在人物形象上起效果。

它能保证人物面部特征在动态视频中保持一致，但一般来说“一致性”只顾脸，不顾整体形象。

主体参照，面向任意主体。

同时在面向人物主体时，既可选择保持面部一致，也可选择保持人物整体形象的高度一致。

最后附上生数科技视频试玩链接，感兴趣的朋友可趁排队人不多，赶紧冲一波！

毕竟，免费的就是香，对吧（doge）。

体验直通车：

www.vidu.studio[db:内容]